برگزیده ها

آخرین ها

استخراج ویژگی از تصویر با PCA و کلاس بندی تصاویر با SVM (قسمت دوم)

استخراج ویژگی از تصویر با PCA و کلاس بندی تصاویر با SVM (قسمت دوم)

در مطلب قبلی (کاهش بعد سیگنال و تصویر با PCA)، نحوه محاسبه مولفه های اساسی یک سری داده و همچنین کاهش بعد داده ها...

کاهش بعد سیگنال و تصویر (استخراج ویژگی) با تجزیه مولفه های اصلی (PCA) در متلب (قسمت اول)

کاهش بعد سیگنال و تصویر (استخراج ویژگی) با تجزیه مولفه های اصلی (PCA) در متلب (قسمت اول)

تجزیه به مولفه های اصلی (PCA) یک روش برای استخراج ویژگی از داده (سیگنال یا تصویر) می باشد. به تعبیر دیگر می توان با...

توضیح مفاهیم و موضوعات مختلف در حوزه های پردازش تصویر، بینایی رایانه ای ، یادگیری ماشین و …

توضیح مفاهیم و موضوعات مختلف در حوزه های پردازش تصویر، بینایی رایانه ای ، یادگیری ماشین و …

بسیاری از مفاهیم از جمله بینایی رایانه ای ، پردازش تصویر و یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مشابه اشتراکات بسیاری باهم دارند، بنابراین یک...

آموزش پردازش تصویر – فصل پنجم کتاب پردازش تصویر گنزالس (قسمت دوم)

آموزش پردازش تصویر – فصل پنجم کتاب پردازش تصویر گنزالس (قسمت دوم)

تبدیلات هندسی روی تصاویر یک نمونه خاص از تبدیلات هندسی که به تبدیلات آفین (Affine transform) معروف است، شامل تغییر ابعاد(تغییر مقیاس)، چرخش، مورب...

آموزش پردازش تصویر – فصل پنجم کتاب پردازش تصویر گنزالس (قسمت اول)

آموزش پردازش تصویر – فصل پنجم کتاب پردازش تصویر گنزالس (قسمت اول)

در قسمت اول از فصل پنجم کتاب پردازش تصویر گنزالس، روش های حذف نویز و حذف لرزش های دست که باعث محو شدگی در...